Dans un contexte de Datalake d’entreprise sur un cloud Azure, votre rôle est clé dans l'accompagnement et l'acculturation de l’ensemble des métiers de l’entreprise à la valeur de la data au service de la performance client.

En tant que Lead Data Client, vous serez rattaché(e) au Directeur Marketing Client et viendrez porter les sujets de connaissance clients et les transformations technologiques data de la Direction Générale Clients.

Vos missions et responsabilités porteront sur les points suivants :

• Produire des études ad-hoc Marketing et Clients à forte valeur ajoutée pour le siège et le réseau, permettant des prises de décision stratégiques et l’amélioration continue de la performance des points de vente
• Mener le cadrage et le recueil des besoins des métiers Clients (Communication, Marketing, Acquisition, Fidélisation) en collaboration avec l'équipe Data centrale
• Mettre en place une roadmap sur votre périmètre de responsabilité pour piloter le delivery et les études
• Rédiger des cahiers des charges de produits Data Viz (Power BI) et accompagner le changement pour l'autonomisation des équipes métier
• Manager une ressource interne et piloter des ressources externes pour atteindre les objectifs qui auront été fixés

Vos compétences principales :

• Une compréhension des enjeux liés à la connaissance client et aux campagnes de marketing direct, une compréhension du digital est un plus
• Un savoir-faire éprouvé dans la priorisation des sujets, l'écoute active et la communication (projet, change management, résultats, …) avec une expérience réussie dans un positionnement type PO, entre chefferie de projet et data analyse
• Une capacité à faire parler les chiffres, synthétiser les observations, et mettre en lumière des informations importantes
• Une envie d'occuper un rôle hybride structurant liant gestion opérationnelle projets, études et management de ressources
• Une connaissance d'un environnement Cloud, de Power BI et des langages Python/SQL

Environnement technique :

• Cloud : Microsoft Azure (Azure Data Factory, Azure Datalake Store, Azure SQL DB, Azure functions, Azure DevOps)
• Langages: Python, SQL, Pyspark (Databricks)